生态环境大数据技术专业解析:就业与课程概述
在高考填报志愿时,关于生态环境大数据技术专业的前景、就业方向及主要学习内容,常常成为考生和家长关注的重点。以下是相关的详细介绍,供大家参考。
1、培养目标
该专业旨在培养德智体美劳全面发展的学生,具备坚实的科学文化素养,掌握生态环境保护、大数据技术等方面的核心知识,具备环境大数据平台的运维能力、分析和应用技能。毕业生将能从事环境数据的采集、处理、分析、存储、可视化与管理等相关工作,并具备良好的工匠精神和信息素养。
2、就业方向
毕业生将能够从事生态环境大数据分析、大数据平台维护、可视化技术开发、数据应用开发等相关职位,服务于生态保护、环境治理以及软件与信息技术服务等行业的大数据技术领域。
3、主要专业能力要求
具备良好的语言沟通和人际交往能力,能够有效开展调查、研究、决策及组织管理工作;
掌握生态环境保护、数学统计分析、绿色生产和低碳技术等基础知识;
具备通过安装配置服务器、网络和存储设备,搭建和调试环境大数据平台的能力;
能够运用大数据技术进行生态环境数据的采集、预处理、存储、分析和可视化;
专业基础课程包括:数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术入门、操作系统、程序设计基础和数据库基础。
专业核心课程包括:环境大数据采集、大数据存储技术、大数据平台构建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用以及Hadoop应用开发。
实习与实践环节包括:环境监测实训、环境信息技能实践、大数据运维综合实践及大数据综合实训等。学生将在环保行业的大数据部门或软件公司等单位进行实际岗位的实习。
5、职业类证书举例
职业技能等级证书:数据采集、大数据分析与应用、大数据平台运维等相关证书。
6、接续专业举例
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